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python多重继承新算法C3介绍

PHP admin 1年前 (2018-05-31) 10次浏览 未收录 0个评论
mro即 method resolution order (方法解释顺序),主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。

在python2.2版本中,算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构,编译出一张列表,包括搜索到的类,按策略删除重复的。但是,在维护单调性方面失败过(顺序保存),所以从2.3版本,采用了新算法C3。

为什么采用C3算法

C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题。

本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对象属性时,应该根据声明顺序,优先查找A类,然后再查找B类。

单调性:如果在C的解析顺序中,A排在B的前面,那么在C的所有子类里,也必须满足这个顺序。

C3算法

判断mro要先确定一个线性序列,然后查找路径由由序列中类的顺序决定。所以C3算法就是生成一个线性序列。

如果继承至一个基类:

复制代码 代码如下:

class B(A)

这时B的mro序列为[B,A]

如果继承至多个基类

复制代码 代码如下:

class B(A1,A2,A3 …)

这时B的mro序列 mro(B) = [B] + merge(mro(A1), mro(A2), mro(A3) …, [A1,A2,A3])
merge操作就是C3算法的核心。

遍历执行merge操作的序列,如果一个序列的第一个元素,是其他序列中的第一个元素,或不在其他序列出现,则从所有执行merge操作序列中删除这个元素,合并到当前的mro中。

merge操作后的序列,继续执行merge操作,直到merge操作的序列为空。

如果merge操作的序列无法为空,则说明不合法。

例子:

复制代码 代码如下:

class A(O):pass
class B(O):pass
class C(O):pass
class E(A,B):pass
class F(B,C):pass
class G(E,F):pass

A、B、C都继承至一个基类,所以mro序列依次为[A,O]、[B,O]、[C,O]

复制代码 代码如下:

mro(E) = [E] + merge(mro(A), mro(B), [A,B])
= [E] + merge([A,O], [B,O], [A,B])

执行merge操作的序列为[A,O]、[B,O]、[A,B]

A是序列[A,O]中的第一个元素,在序列[B,O]中不出现,在序列[A,B]中也是第一个元素,所以从执行merge操作的序列([A,O]、[B,O]、[A,B])中删除A,合并到当前mro,[E]中。
mro(E) = [E,A] + merge([O], [B,O], [B])

再执行merge操作,O是序列[O]中的第一个元素,但O在序列[B,O]中出现并且不是其中第一个元素。继续查看[B,O]的第一个元素B,B满足条件,所以从执行merge操作的序列中删除B,合并到[E, A]中。

复制代码 代码如下:

mro(E) = [E,A,B] + merge([O], [O])
= [E,A,B,O]

实现C3算法的代码

复制代码 代码如下:

#-*- encoding:GBK -*-#
def mro_C3(*cls):
if len(cls)==1:
if not cls[0].__bases__:
return cls
else:
return cls+ mro_C3(*cls[0].__bases__)
else:
seqs = [list(mro_C3(C)) for C in cls ] +[list(cls)]
res = []
while True:
non_empty = list(filter(None, seqs))
if not non_empty:
return tuple(res)
for seq in non_empty:
candidate = seq[0]
not_head = [s for s in non_empty if candidate in s[1:]]
if not_head:
candidate = None
else:
break
if not candidate:
raise TypeError(“inconsistent hierarchy, no C3 MRO is possible”)
res.append(candidate)
for seq in non_empty:
if seq[0] == candidate:
del seq[0]


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